In een wereld waar technologie ons werk steeds meer beïnvloedt, heeft kunstmatige intelligentie (AI) zijn intrede gedaan in het proces van prestatie-evaluatie en feedback. Het artikel “The Janus Face of Artificial Intelligence Feedback: Deployment versus Disclosure Effects on Employee Performance” van Tong et al. (2021) werpt licht op hoe AI de manier waarop organisaties feedback geven, transformeert. AI blijkt succesvoller in feedback dan managers.
De belofte van AI: de ‘Deployment Effect’
AI-systemen hebben bewezen uiterst accuraat te zijn in het analyseren van prestaties. Ze kunnen grote hoeveelheden data verwerken en persoonlijke, relevante feedback geven die werknemers helpt om te leren en beter te presteren. AI is succesvoller in het geven van feedback aan medewerkers dan managers. Het onderzoek van Tong et al. laat zien dat AI-feedback leidt tot een gemiddelde prestatieverbetering van 12,9% ten opzichte van feedback van menselijke managers. Dit komt doordat AI niet alleen fouten identificeert, maar ook gerichte aanbevelingen doet om deze te corrigeren.
Dit positieve effect, het zogenaamde ‘Deployment Effect,’ benadrukt hoe AI kan bijdragen aan hogere productiviteit en consistentie binnen organisaties. Het biedt een objectieve meetlat die subjectieve biases van menselijke beoordelaars minimaliseert.
De schaduwzijde: de ‘Disclosure Effect’
Hoewel AI-feedback voordelen biedt, kan de bekendmaking dat de feedback afkomstig is van AI juist negatieve reacties oproepen. Het onderzoek onthult dat werknemers die weten dat hun feedback door een AI-systeem wordt gegenereerd, gemiddeld 5,4% slechter presteren dan wanneer zij denken dat deze van een menselijke manager afkomstig is. Dit fenomeen, het ‘Disclosure Effect,’ wordt voornamelijk veroorzaakt door een gebrek aan vertrouwen in de feedback en angst voor baanverlies door automatisering.
Balans vinden: lessen voor organisaties
Om de voordelen van AI te benutten zonder de nadelen te versterken, doen Tong et al. enkele aanbevelingen:
- Communiceer transparant en proactief: Leg uit hoe AI werkt, waarom het wordt ingezet en wat de voordelen zijn voor werknemers.
- Pas AI-gebruik aan op werknemerservaring: Ervaren werknemers blijken minder vatbaar voor de negatieve effecten van AI-feedback. Overweeg om AI vooral bij hen in te zetten, terwijl menselijke managers feedback blijven geven aan minder ervaren medewerkers.
- Stimuleer acceptatie: Combineer AI-feedback met menselijke interactie, bijvoorbeeld door managers AI-gegenereerde inzichten te laten bespreken met hun team.
Conclusie
De inzet van AI in prestatiebeheer biedt kansen om zowel productiviteit als efficiëntie te verhogen. Tegelijkertijd is het cruciaal om rekening te houden met de menselijke kant van technologische implementaties. Door AI zorgvuldig en mensgericht in te voeren, kunnen organisaties de kracht van deze technologie benutten zonder de werkbeleving van hun medewerkers te schaden.
Bronvermelding Tong, S., Jia, N., Luo, X., & Fang, Z. (2021). The Janus Face of Artificial Intelligence Feedback: Deployment versus Disclosure Effects on Employee Performance. Strategic Management Journal, 42(9), 1600-1631.
Laat een bericht achter